Dr.-Ing. Christian Gutenkunst ist Global Product Manager für ADAS/AD-Lösungen bei AVL. Er beschäftigt sich mit Validierungsmethoden, der Integration von Toolchains und der effizienten Nutzung realer Fahrdaten für die Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen.
Präsentation
Relevante Szenarien aus Realfahrdaten gewinnen: Online-Tagging zur Reduzierung des Datenvolumens um Größenordnungen
Die Session zeigt einen Online-Tagging-Ansatz, mit dem relevante Szenarien bereits während der Realfahrt erkannt und markiert werden können. Dadurch lässt sich das zu speichernde und weiterzuverarbeitende Datenvolumen drastisch reduzieren, während für ADAS/AD-Validierung wichtige Situationen gezielt erhalten bleiben. Der Ansatz verbindet Realfahrdaten, Szenarioerkennung und effizientere Datenpipelines.